Performance und Observability: SLOs über die ganze Kette
Ein Tool hat 200 Millisekunden p95 und die Nutzer warten trotzdem zwölf Sekunden: Vier serielle Calls, Modellrunden und Queueing fehlen in der Servermetrik. Optimiert wird die Kette, nicht ihr bequemster Einzelwert.
Fortgeschritten · ~25 Min · 10 Abschnitte Einführung · 8 Übungen (davon 1 Mission)
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Das kannst du danach
- ✓End-to-End-Latenz, Kontextmenge und Concurrency als gemeinsame Budgets entwerfen
- ✓Caching und Backpressure ohne Cross-Tenant-Leaks oder versteckte Überlast steuern
- ✓Vertragsmetriken und korrelierte Traces datensparsam für SLOs und Incidents nutzen
Übungen
- 1. EntscheidungWas ist der richtige Eingriff?
- 2. EntscheidungWo liegt die Ursache und was folgt daraus?
- 3. EntscheidungWelche Maßnahme adressiert die Klasse dieses Problems?
- 4. EntscheidungWie beurteilst du den Vorschlag?
- 5. EntscheidungWelche Messung würdest du ergänzen, um die Lücke zu schließen?
- 6. EntscheidungWas ist der wichtigste Schluss aus diesem Vorfall?
- 7. MissionNutzersignal oder Betriebstelemetrie
- 8. EntscheidungWie beurteilst du den Vorschlag?
Quellen & Aktualität7 Primärquellen · zuletzt geprüft:
- 01modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28/architecture
- 02modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28/server/tools
- 03modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-…er/utilities/caching
- 04modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-…lities/subscriptions
- 05opentelemetry.io/docs/specs/otel
- 06sre.google/sre-book/service-level-objectives
- 07modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28/basic/authorization
Verfasst von Julian Zentgraf