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Angriffsflächen: Injection, geliehene Autorität, Ausgabe-Handling

In einem Angebots-PDF steht in weißer Schrift ein Absatz, der die Bankverbindung ändert — und der Agent legt den Zahlungsvorschlag genau so an. Wer darauf mit einem besseren Filter antwortet, hat die Frage falsch gestellt: Für Prompt Injection sind keine narrensicheren Verfahren auf Modellebene bekannt. Tragfähig ist nur, was den Wirkungspfad unterbricht.

~30 Min · 12 Abschnitte Einführung · 9 Übungen (davon 2 Missionen)

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Das kannst du danach

  • Danach unterscheidest du Maßnahmen, die Wahrscheinlichkeit verschieben, von solchen, die etwas erzwingen.
  • Du erkennst geliehene Autorität und reichst die Identität des Auslösers bis ins Zielsystem durch.
  • Du behandelst Modellausgaben vor der Weitergabe mit Null-Vertrauen und trennst Struktur von Wert.

Übungen

  • 1. MissionSechs Texte, drei Vertrauensstufen
  • 2. EntscheidungWelche Maßnahme senkt das Risiko am wirksamsten?
  • 3. EntscheidungWie kennzeichnet ihr Fremdinhalt tragfähig?
  • 4. EntscheidungWie behandelt ihr die Modellausgabe vor der Weitergabe?
  • 5. EntscheidungWie behebt ihr das?
  • 6. MissionDie Rolle eines Analyse-Agenten
  • 7. EntscheidungWelche Schicht fehlt?
  • 8. EntscheidungWie richtet ihr das Testen aus?
  • 9. EntscheidungWie bewertest du die Anordnung?
Quellen & Aktualität5 Primärquellen · zuletzt geprüft:
  1. 01OWASP GenAI Security Project — LLM01 Prompt Injection
  2. 02OWASP GenAI Security Project — LLM05:2025 Improper Output Handling
  3. 03OWASP GenAI Security Project — LLM06:2025 Excessive Agency
  4. 04MITRE — CWE-441: Unintended Proxy or Intermediary (Confused Deputy)
  5. 05Simon Willison — The lethal trifecta for AI agents

Verfasst von Julian Zentgraf