Agentic AI

Capstone: wenn mehrere Achsen gleichzeitig ziehen

Mehr Freigaben bedeuten ab einer Menge weniger Kontrolle, nicht mehr — die einzige Achse in diesem Track, die sich nicht monoton verhält. Wer sie wie eine gewöhnliche Abwägung behandelt, optimiert in die falsche Richtung und merkt es an einer Prüfdauer von 1,8 Sekunden.

~30 Min · 12 Abschnitte Einführung · 9 Übungen (davon 3 Missionen)

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Das kannst du danach

  • Danach benennst du zu jeder Entscheidung die ausschlaggebende Achse und eine messbare Umkehrschwelle.
  • Du löst gefährliche Kombinationen auf, statt sie zu überwachen, und staffelst Aufwand nach Rückholbarkeit.
  • Du erkennst, wann keine der Optionen trägt und die Aufgabe neu zu schneiden ist.

Übungen

  • 1. MissionWelches Symptom, welche Achse
  • 2. EntscheidungWelche Architektur schlagt ihr vor?
  • 3. MissionEine vollständige Agentenkonfiguration
  • 4. EntscheidungWie entscheidet ihr?
  • 5. EntscheidungWie löst ihr den Konflikt?
  • 6. EntscheidungWie staffelt ihr die Verifikation?
  • 7. DiagnoseVier Sofortmaßnahmen, eine falsche Reihenfolge
  • 8. EntscheidungWie bewertest du den Vorschlag?
  • 9. EntscheidungWas empfiehlst du?
Quellen & Aktualität6 Primärquellen · zuletzt geprüft:
  1. 01Anthropic Engineering — Building Effective Agents
  2. 02Anthropic Engineering — How we built our multi-agent research system
  3. 03OWASP GenAI Security Project — LLM06:2025 Excessive Agency
  4. 04Simon Willison — The lethal trifecta for AI agents
  5. 05Parasuraman & Manzey — Complacency and Bias in Human Use of Automation: An Attentional Integration, Human Factors 52(3), 2010
  6. 06NIST — SP 800-61 Rev. 3: Incident Response Recommendations and Considerations for Cybersecurity Risk Management

Verfasst von Julian Zentgraf