# CPU, Speicher und Platzierung

> Virtuelle Ressourcen passend zur Last dimensionieren und Überbuchung messbar begrenzen.

Track: [Virtualisierung & Private Cloud](https://physar.tech/learn/virtualization-private-cloud)  
Kanonische Fassung: https://physar.tech/learn/virtualization-private-cloud/compute-memory  
Stand: 2026-07-28  
Interaktiver Teil: 6 Checks (nur im Browser)

## Ressourcen sind Zusagen

### Die Betriebsfrage

vCPU und virtueller RAM sind kein Leistungsversprechen für sich. Entscheidend sind beobachtete Parallelität, Hostreserven, Speicherreklamation und die Fähigkeit, einen Hostausfall zu tragen.

> **Lernziel:** Du kannst Right-Sizing von blindem Hochskalieren unterscheiden und Messwerte vor einer Platzierungsänderung verlangen.

### Vor jeder Änderung

- Workload-SLO und Lastfenster festlegen.
- Gast- und Hostmetriken zeitlich korrelieren.
- Auswirkung auf Clusterreserve und Nachbarn prüfen.
- Kleine Änderung testen und Wirkung gegen die Baseline messen.

## Quellen

- learn.microsoft.com/en-us/windows-server/virtu…er-v-scheduler-types — https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/virtualization/hyper-v/manage/manage-hyper-v-scheduler-types
- learn.microsoft.com/en-us/windows-server/virtu…-technology-overview — https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/virtualization/hyper-v/hyper-v-technology-overview
- docs.openstack.org/nova/latest/admin/availability-zones.html — https://docs.openstack.org/nova/latest/admin/availability-zones.html
- vmware.com/docs/vsphere-resource-management — https://www.vmware.com/docs/vsphere-resource-management
- learn.microsoft.com/en-us/windows-server/virtu…/hyper-v-performance — https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/virtualization/hyper-v/manage/hyper-v-performance