Produktionsqualität, Drift & Feedback
Fehlerrate und Latenz sind grün, doch Nutzer beschweren sich über schlechtere Antworten. Ohne Referenzfenster, Laufzeit-Provenienz und eine gezielte Stichprobe bleiben Input-Drift, Modellwechsel und echte Regression ununterscheidbar.
~25 Min · 12 Abschnitte Einführung · 8 Übungen (davon 0 Missionen)
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Das kannst du danach
- ✓Danach kannst du Proxy-Signale, Input- und Output-Drift ohne falschen Kausalitätsanspruch einsetzen.
- ✓Du trennst saisonale Veränderung, stille Modellverschiebung und releasebedingte Regression.
- ✓Du weißt, wie Traces risikobasiert in eine begrenzte Label-Queue und belastbare Bewertung gelangen.
Übungen
- 1. EntscheidungWorauf setzt ihr als primäres Monitoring?
- 2. EntscheidungWie definiert ihr den Drift-Alarm?
- 3. EntscheidungWas ist der nächste Schritt, um die Ursache einzugrenzen?
- 4. EntscheidungWie interpretierst du die Verschiebung — und was tust du zuerst?
- 5. EntscheidungWie gehst du vor?
- 6. EntscheidungWie änderst du die Auswahl?
- 7. EntscheidungWie steuerst du die Bewertungsarbeit?
- 8. EntscheidungWelche Haltung ist die richtige — Erkennung und Gegenmaßnahme?
Quellen & Aktualität5 Primärquellen · zuletzt geprüft:
Verfasst von Julian Zentgraf