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Compute-Modell wählen

Du wählst VM, Containerplattform, Managed Runtime oder ereignisgetriebenes Compute anhand von Lastprofil, Zustandsbedarf, Kontrollzwang, Fehlerverhalten und Teamfähigkeit und machst verbleibende Betriebspflichten sichtbar.

Solide · ~25 Min · 12 Abschnitte Einführung · 8 Übungen (davon 0 Missionen)

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Das kannst du danach

  • ✓Compute-Kandidaten aus funktionalen und betrieblichen Anforderungen ableiten
  • ✓Verlagerte und verbleibende Verantwortungen explizit zuordnen
  • ✓Skalierung, Startverhalten und Exit-Kosten realistisch testen

Übungen

  • 1. EntscheidungWas ist der erste belastbare Schritt?
  • 2. EntscheidungWelcher Vertrag reduziert das Betriebsrisiko am wirksamsten?
  • 3. EntscheidungWelche Zielplattform wählst du?
  • 4. EntscheidungWann gilt der Übergang als abgeschlossen?
  • 5. EntscheidungWie wird die Diagnose geführt?
  • 6. EntscheidungWas ist die richtige Korrektur?
  • 7. EntscheidungWie bewertest du den Vorschlag?
  • 8. EntscheidungWie wird die Entscheidung verteidigbar getroffen?
Quellen & Aktualität8 Primärquellen · zuletzt geprüft:
  1. 01AWS Well-Architected Framework, Performance Efficiency Pillar — Compute architecture selection
  2. 02Microsoft Azure Architecture Center: Choose an Azure compute service
  3. 03Google Cloud Architecture Framework: System design
  4. 04AWS: Shared Responsibility Model
  5. 05AWS Well-Architected Framework, Performance Efficiency Pillar
  6. 06Google SRE Book: Handling Overload
  7. 07Microsoft Azure Architecture Center: Queue-Based Load Leveling pattern
  8. 08Google Cloud Architecture Framework: Operational excellence

Verfasst von Julian Zentgraf