# Sechs Entscheidungen in der Reihenfolge, in der sie voneinander abhängen
Typ: Checkliste
Herkunft: agentic-ai / agent-foundations / agent-decision-order
Version: agent-decision-order-2026-09-04
Geprüft: 2026-09-04

ACHTUNG: Dieses Dokument ist ein Lernartefakt aus einer Schulungssequenz. Es ist kein produktives Runbook. Vor jeder Anwendung in einer realen Umgebung müssen die Schritte gegen lokale Dokumentation, Runbooks und Freigabestatus geprüft werden.

## Szenario
Ein Team hat entschieden, für einen Ops-Assistenten agentisch zu bauen, und will jetzt die Betriebsentscheidungen treffen. Die sechs Schritte unten sind alle nötig, aber jeder braucht das Ergebnis eines vorherigen — in falscher Reihenfolge trifft man sie auf Basis von Annahmen statt auf Basis von Festlegungen.

## Schritte
1. Prüfen, ob die Schritte vorab aufschreibbar sind — und damit, ob es überhaupt eine Schleife braucht
2. Den Zweck abgrenzen und daraus die kleinste Werkzeugmenge ableiten, die ihn erfüllt
3. Die Aktionen dieser Werkzeuge nach Rückholbarkeit und Wirkungsradius klassifizieren
4. Je Aktionsklasse den Autonomie-Grad festlegen, von autonom bis freigabepflichtig
5. Abbruchgrenzen setzen: maximale Runden, Werkzeugaufrufe und Tokens pro Auftrag
6. Das Erfolgskriterium formulieren, das Ergebnis und Einhaltung der Grenzen zusammen bewertet

## Begründung
Warum: Betriebsentscheidungen an einem Agenten sind eine Kette, nicht eine Liste: Der Zuschnitt bestimmt die Werkzeugmenge, die Werkzeugmenge bestimmt die Aktionsklassen, die Klassen bestimmen die Autonomie. Wer weiter vorn ansetzt, als die Kette es erlaubt, legt eine Regel für Aktionen fest, die es noch nicht gibt.
Folgen: **+** Jede Festlegung stützt sich auf eine vorherige statt auf eine Schätzung, und das Erfolgskriterium kann die Grenzen mit einschließen. **−** Die Kette ist starr: Kommt später ein Werkzeug hinzu, muss man ab der Klassifikation neu durchgehen, statt nur die Werkzeugliste zu ergänzen.

## Quellen
1. Anthropic Engineering — Building Effective Agents, https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
2. OWASP GenAI Security Project — LLM06:2025 Excessive Agency, https://genai.owasp.org/llmrisk/llm062025-excessive-agency/